PENGEMBANGAN SISTEM PREDIKSI PELUANG PENERIMAAN MAHASISWA PADA PROGRAM STUDI PILIHAN DI POLITEKNIK NEGERI BANYUWANGI DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Pendidikan tinggi negeri memegang peran penting sebagai jenjang pendidikan lanjutan setelah sekolah menengah. Setiap tahun, persaingan ketat terjadi antara calon mahasiswa baru
yang berkompetisi untuk diterima di program studi pilihan mereka. Munculnya keraguan di kalangan calon mahasiswa baru disebabkan oleh ketidakpastian terkait kemungkinan diterima
berdasarkan prestasi akademis mereka selama berada di sekolah menengah. Penelitian ini menciptakan solusi melalui pengembangan sistem prediksi peluang penerimaan calon
mahasiswa baru. Sistem ini bertujuan untuk memberikan kejelasan kepada calon mahasiswa baru mengenai kemungkinan diterima di program studi yang diinginkan berdasarkan nilai yang telah mereka capai. Algoritma Naive Bayes dipilih sebagai dasar untuk menghitung probabilitas
penerimaan, dengan memanfaatkan data yang diperoleh dari calon mahasiswa baru dan karakteristik program studi khususnya di Politeknik Negeri Banyuwangi. Ketidakpastian calon mahasiswa baru dalam mencapai impian mereka dapat diminimalisir melalui pendekatan ini. Penggunaan Naive Bayes sebagai algoritma dasar diharapkan dapat memberikan estimasi
probabilitas yang akurat dan relevan. Dengan demikian, calon mahasiswa baru dapat membuat keputusan yang lebih informasional dan mengurangi tingkat keraguan yang sering muncul dalam proses seleksi program studi yang diinginkan.